AI足球经理知道不同球队如何玩游戏

2017-05-06 01:01:58

克里斯·巴拉尼克克(Chris Baraniuk)难以想象获胜(图片来源:Gabriel Pecot / AP / PA)世卫组织真的在团体运动中发号施令吗玩家们教练也许它可能是一台电脑对2013-14赛季西班牙足球联赛球队传球策略的软件分析给出了他们如何发挥作用的独特见解它是众多人工智能工具中的一种,可以让教练更深入地了解游戏该软件分析了整个赛季300,000次传球的视频,并确定了球队使用的数百种模式卡塔尔计算研究所的Laszlo Gyarmati说:“我们很想知道是否有可能从球的轨迹中提炼出球队的一些战术”果然,算法显示巴塞罗那和皇家马德里有超过100次重复传球模式 - 分别为151和180也有惊喜本赛季赢得联赛冠军的马德里竞技队只有31次重复出场(arxiv.org/abs/1508.02171)马德里竞技只有31次重复的传球模式,缺乏可预测性使他们如此成功密歇根大学体育管理教授Stefan Szymanski表示,缺乏可预测性可能是马德里竞技队取得成功的原因 “如果我是一个俱乐部,我甚至可能会说我们不想要更多的传球模式,我们想要更少的模式,”他说 “是什么让梅西成为这个星球上最伟大的球员,你只是不知道那个人下一步该死的地方”最大的球队已经在调查数据分析如何帮助改善他们的比赛例如,拜仁慕尼黑和霍芬海姆最近与德国软件巨头SAP合作,在每场比赛后获得详细的绩效评估 SAP的系统使用机器学习来梳理匹配数据但它也包含来自分析师的手动注释评论,因此它可以开始以人类教练的方式理解数据其他团队运动也可以受益在芬兰,一家名为SportIQ的初创公司开发了可穿戴设备,用于冰球运动员和连接冰球,将位置数据传达给体育馆内设置的无线电接收器首席执行官Harri Hohteri表示,该系统能够在游戏过程中挑选出战术见解他希望获得芬兰冰球联盟的批准,让职业球队在即将到来的赛季中使用SportIQ的技术在美国,另一家公司--Second Spectrum--已经为篮球创建了一个模式识别系统这可以了解球员的位置和比赛类型 “今年几乎所有参加NBA总冠军的竞争者都在使用我们的软件,”Second Spectrum首席执行官Rajiv Maheswaran在3月份的TED演讲中表示美式足球也在采取行动俄勒冈州立大学的Alan Fern曾参与一个开发AI进行匹配分析的项目他说计算机仍然需要更好地选择值得向教练标记的模式但他相信他们有很大的希望 “我认为这肯定会彻底改变体育运动,”Fern说这篇文章出现在标题“人工智能体育教练的崛起”的印刷品中更多关于这些主题: