如果纽约地铁服从量子数学,那么列车不会延误

2017-07-29 01:02:35

jentzphoto / Alamy库存照片由Mark Kim有保持门关闭的过时火车,生锈的路轨和straphangers,纽约地铁几乎不可能被描述为有效然而,一些列车以一定的规律性到达,遵循类似于量子系统中的整齐统计模型加拿大多伦多大学的Aukosh Jagannath和加州大学欧文分校的Tom Trogdon使用地铁系统的实时数据馈送来分析两条线路到达时间之间的差距他们发现在曼哈顿东侧的6条线路效率低下它的列车遵循泊松分布,这是一种描述或多或少随机到达的粒子的统计模型 “如果你在停留等待5分钟,等待接下来的5分钟对你没有好处,”特罗登说在一个功能更强大的交通系统中,您会期望在等待一段时间后,列车很快到达的概率会非常高泊松分布并不能保证这一点相比之下,沿着曼哈顿西侧延伸的南行1号线显示出随机矩阵模式,这是“效率更高的标志”,现在哈佛大学的Jagannath说这些列车以更加规律的间隔运行 “我认为数据证实了人们对这两条线的直觉,”特罗登说事实上,1号线是服务于曼哈顿西侧的三条当地地铁线路之一,所以它远不如6号线那么拥挤,在研究时它是东侧唯一的本地线路效率分析取决于1990年在墨西哥库埃纳瓦卡进行的具有里程碑意义的研究尽管在没有中央控制的情况下运行,但由于司机努力使其利润最大化,因此那里的公交车没有太多的集群在该研究中,总线也符合随机矩阵模式然而,并行对于纽约市地铁系统并不准确随机矩阵模式在南行1线的最后10个站点发生故障此外,北行1号线不遵循这些模式 “对纽约系统的分析不如[库埃纳瓦卡公交系统],”哈佛大学的阿里尔·阿米尔说尽管如此,Amir说这种分析是优化地铁系统的第一步对于纽约的strabsngers,这总是一个加号期刊参考:物理评论E,DOI:10.1103 / PhysRevE.96.030101关于这些主题的更多信息: